Yapay zeka, problem çözmede insanlardan daha iyi performans gösteriyor

Yapay zekâ sistemlerinin yetenekleri hakkındaki tartışmalar devam ederken, Google DeepMind’ın baş bilim insanı Jeff Dean’den dikkat cazip bir argüman geldi.

Dean, mevcut yapay zekâ modellerinin fizikî efor gerektirmeyen birden fazla işte “ortalama bir beşerden daha iyi” olduğunu öne sürdü.

“ÇOĞU BAHİSTE EPEY MAKUL”

Moonshot Podcast’ine konuk olan Dean, “Biliyorsunuz, bugün sahip olduğumuz modellerin kimileri aslında birden fazla hususta hayli makul.” dedi.

Ancak Dean, bu modellerin daha evvel hiç yapmadıkları rastgele bir misyonu yerine getirme konusunda beşerler kadar yeterli olmadığını da ekledi.

AGI TARTIŞMASINDAN KAÇINIYOR

Jeff Dean, yapay genel zekâ (AGI) terimi için şimdi kesin bir tarif bulunmaması nedeniyle bu tartışmalardan kaçındığını belirtti.

Buna karşılık, işvereni ve Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in ise AGI’nin önümüzdeki beş ila on yıl içinde gerçekleşeceği konusunda daha optimist olduğu biliniyor.